北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度(shēndù)应用，高等教育加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托AI构建教育新生态，探索(tànsuǒ)人工智能赋能(fùnéng)人才培养的创新路径，相关实践(shíjiàn)近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念(lǐniàn)，已携手其打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及(tǐjí)智慧督导系统(xìtǒng)，形成覆盖教、学、评全流程(liúchéng)的智慧教育生态体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价技术，实现高度自动化(huà)课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉(bǔzhuō)课堂全(quán)景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段(shǒuduàn)进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校(xuéxiào)教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况秒级(miǎojí)响应 覆盖314间教室的日常巡课系统(xìtǒng)实时在线 同步为督导专家开通远程巡课通道(tōngdào) 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒级(jí)预警 预警信息一键推送至教务(jiàowù)平台 教务人员可远程介入并及时处理突发(tūfā)情况 多维评价指标，精准解读课堂状态(zhuàngtài) 采用多元评价手段(shǒuduàn)开展课堂督导 解析课程组织、教学进度、教学方式(jiàoxuéfāngshì)等多维度指标 全(quán)流程追踪教学质量动态 独创学生(xuéshēng)学习情绪变化评价指标 基于抬头(táitóu)率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而识别和判断课堂教学质量(zhìliàng) 帮助(bāngzhù)老师读懂课堂状态 师生(shīshēng)动态行为画像，构建教学反思闭环 整合教学(jiàoxué)过程数据构建动态化师生行为画像 结合课堂视频切片与情绪(qíngxù)指数热力图 回溯“学生抬头率骤降(zhòujiàng)”“互动冷场”等关键节点 精准把握课堂(kètáng)兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略(cèlüè)生成”三阶反思模型 让教学反思落地为可操作的改进(gǎijìn)策略 个性化督导(dūdǎo)报告，让教学督导成为长期陪伴 督导报告包含(bāohán)个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成(xíngchéng)可追溯的教学成长档案 让教学督导从单次评估变为长期陪伴(péibàn) 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级报告体系(tǐxì) 构建起全场景覆盖的(de)智能督导报告矩阵 自(zì)2024年建立至今，北理工数智化教学质量(jiàoxuézhìliàng)评析服务平台已覆盖学校314间教室，助力(zhùlì)课堂朝着更高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止(bùzhǐ)于在北理工的(de)成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院(xuéyuàn)共创课堂教学即时性评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频(shìpín)督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的(duānde)培养过程管控(guǎnkòng)，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价内容，使教学改进方案采纳率显著提升(tíshēng)...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校(gāoxiào)实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角、多维度教学(jiàoxué)数据集(jí)，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签(biāoqiān)体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准(jīngzhǔn)掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统(xìtǒng)。 从(cóng)央视聚焦的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云(huáqīyún)始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现(shíxiàn)教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉(suǒshè)内容不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）